AI GFP-GAN? Apa Sih Itu? Begini Pejelasan Dan Tutorial Penggunaannya

 GFP-GAN

    Apa sih AI GFP-GAN itu? Alat AI gratis GFP-GAN (generative facial prior-generative adversarial network) menggabungkan informasi dari 2 model AI untuk mengisi detail yang hilang dan membuat gambar sambil mempertahankan kualitas tinggi. 

GFP-GAN menggunakan pendekatan baru melalui versi model StyleGAN-2 NVIDIA yang telah dilatih sebelumnya untuk menginformasikan model AI pada beberapa tahap pembuatan gambar.

GAN adalah algoritma yang menggunakan 2 jaringan saraf, model generatif untuk menghasilkan contoh baru dan model adversarial yang mengklasifikasikannya sebagai 'palsu' atau 'nyata', yang membandingkan satu sama lain.

    Dalam merancang model GFP-GAN, para peneliti bertujuan untuk mencapai keseimbangan yang baik antara kenyataan dan keakuratan gambar yang awalnya terdegradasi. Ini terdiri dari generative adversarial network (GAN) yang dikombinasikan dengan Generative Facial Prior (GFP), alat yang dirancang khusus untuk restorasi gambar.

    GFP-GAN telah dilatih sebelumnya pada kumpulan data FFHQ, yang berisi sekitar 70.000 gambar berkualitas tinggi. Semua gambar diubah ukurannya menjadi 512x512 piksel selama pelatihan. Dengan demikian, model dapat dilatih pada data sintetik yang memperkirakan gambar dunia nyata berkualitas rendah dan menggeneralisasikannya ke gambar dunia nyata selama sintesis keluaran inferensi. 

Lalu gimana sih cara penggunaannya? seperti ini, guys:

1. Masuk halaman ini https://github.com/TencentARC/GFPGAN untuk menuju ke web GFP-GAN.

2. Jika sudah masuk ke halaman website, scroll kebawah dan klik “Collab Demo” lalu sign in dengan akun google. Disini kita akan meng- enhance foto dengan google demo.

3. Ubah Hardware Accelerator menjadi GPU dengan klik “runtime” lalu klik “ubah jenis runtime” dan pastikan Hardware Accelerator berubah menjadi GPU lalu save dan klik hubungkan

4. Klik icon play seperti gambar dibawah untuk meng-cloning sumber data GFP-GAN lalu klik “run anyway” dan tunggu proses pengumpulan datanya hingga muncul checklist hijau.

5. Klik icon play dan klik choose file lalu pilih foto yang akan di extract.

6. V 1.3 adalah pengembangan AI GFP-GAN dengan hasil yang lebih natural. Lalu ada “-s 2” yaitu skala disini foto akan diperbesar menjadi 2x lipat, namun bisa diatur sesuai keinginan. Lalu ada juga “--bg_upsampler realesrgan” adalah perbaikan gambar latar yang ditenagai oleh AI Real-ESRGAN. Jika script sudah diatur lalu klik icon play.

7. Klik play untuk melihat perbandingan sebelum di-enhance dan sesudah di-enhance.

8. Jika ingin mendownload hasil akhirnya dari sebelum dan sesudah di-enhance, maka di folder result > “restored_imgs” dan klik kanan pada file-nya lalu klik download

    Gambar yang dipulihkan yang dihasilkan oleh AI tidak mereplikasi gambar aslinya secara akurat. Sebaliknya, semua komponen yang ditambahkan untuk menggantikan tanda-tanda kerusakan yang jelas dan mencerahkan gambar asli adalah prediksi model yang memperkenalkan piksel tambahan.